XGBoost nedir, nasıl çalışır? XGBoost (eXtreme Gradient Boosting), gradyan inişini kullanan denetlenen bir öğrenme artırma algoritması olan gradyan artırılmış karar ağaçlarını kullanan açık kaynaklı dağıtılmış bir makine öğrenme kütüphanesidir. Büyük veri kümelerinde hızı, verimliliği ve iyi ölçeklenebilirliği ile bilinir. Büyük veri kümelerinde hızı, verimliliği ve iyi ölçeklenebilirliği ile bilinir. GBM ile XGBoost arasındaki temel fark nedir? Hem xgboost hem de gbm, gradyan artırma ilkesini takip eder. Ancak, modelleme ayrıntılarında farklılıklar vardır. Özellikle, xgboost, aşırı uyumu kontrol etmek için daha düzenli bir model biçimselleştirmesi kullandı ve bu da daha iyi performansla sonuçlandı. 11 Şubat 2017 Hem xgboost hem de gbm, gradyan…
Yorum Bırak